原标题：中金公司研究部董事总经理黄乐平：投资AI企业要看两因素

　　“科创板采取更灵活的上市机制，有利于现在这一批AI（人工智能）企业、半导体企业加速登陆资本市场。如果AI企业上市有合理的估值，这是一个很好的吸引人才的方法。”

　　8月30日，在2019世界人工智能大会会议间隙，中金公司研究部董事总经理、科技硬件行业首席分析师黄乐平在接受澎湃新闻纳米粒子抑制巯基转移酶_366行业资讯网记者采访时，做出上述表述。

　　5G的商用将为中国人工智能行业的发展打开新的成长空间。根据仓储物流业和商贸物流_366行业资讯网黄乐平介绍，在消费电子领域，5G将解决困扰AR/VR行业多年的网络带宽和延迟瓶颈，3D视觉、语音交互等AI功能也为游戏带来更好的体验等。

　　另外，黄乐平还指出，投资AI企业时要关注两方面因素，一是企业的市场空间，关注员工数量和人均创收；二是要看企业所在的“赛道”。

　　中金公司研究部董事总经理、科技硬件行业首席分析师黄乐平。

　　科创板助力5G发展

　　和4G相比，5G具有高带宽、低时延、海量连接等许多优点。5G技术的到来，为山西天马国际旅行社_366行业资讯网AI技术的发展赋予更加深层次的想象。

　　根据黄乐天津哪个旅行社口碑好_366行业资讯网平介绍，在消费电子领域，5G将解决困扰AR/VR行业多年的网络带宽和延迟瓶颈，3D视觉、语音交互等AI功能也为游戏带来更好的体验等。

　　“无人驾驶在人工智能行业最有趣的笑话是，2017年市场上就说无人驾驶三年之后就会商用，2018年时说五年以后可以商用，2019年说十年、十五年才可以商用，很多技术我们越做越难做。”黄乐平告诉记者，这些技术单靠AI本身无法突破，需要依靠和5G的共同发展。

　　谈及目前中国发展AI技术的挑战，黄乐平认为，一是中国的云技术比较弱，二是芯片能力还有欠缺。

　　“一个是半导体，一个是云计算，美国在半导体行业占全球地位接近50%，更可怕的是在云计算行业，美国企业占比接近90%，这两块是我们未来发展人工智能行业所欠缺的。”

　　以云游戏为例，他指出，中国的企业目前没有很积极地在做云游戏，反而是国外的谷歌和微软这些公司在大力发展云游戏，究其背后的原因就是云技术还比较落后，“目前云只有阿里一家独大，但是阿里云TO C 的部分是针对消费，游戏这方面并没有很多涉猎。目前只有一些硬件公司在做，大互联网公司并没有去做。”

　　另外，资本的力量在AI行业的发展中也发挥着重要作用。

　　黄乐平表示，随着中国经济发展，中国A股市场已成长为仅次于美国的全球第二大资本市场，但是从市值组成来看，美国市场代表性指数标普500中，科技公司占比30%，远高于金融的12%；而中国市场代表性指数沪深300中科技公司占比只有7%，远低于金融的43%。

　　科创板的应运而生，将助力AI企业的发展，黄乐平指出：“科创板采取更灵活的上市机制，有利于现在这一批AI企业、半导体企业加速登陆资本市场。如果AI企业上市有合理的估值，是一个很好的吸引人才的半导体cmp是什么意思_366行业资讯网方法。”

　　根据上海证券交易所总经理蒋锋在2019世界人工智能大会上的表述，截至8月29日，科创板已经受理152家企业提交的发行上市申请，其中人工智能及智能制造装备企业26家，占受理总数的17%，拟融资额合计约200亿元。

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　　5G商用将为人工智能行业的发展打开新的成长空间，市场规模出现提升趋势。

　　根据黄乐平的测算，2019年至2023年，AI+5G有望在全球直接创造7千亿美元的新增产业机会。其中，按照2018年的数据来看，云计算部分和企业数字化带来很大的增量。

　　从行业角度来看，AI+5G也会改变各行各业，包括互联网传媒、安防、消费电子、金融、零售、教育等。

　　黄乐平以自己所在的金融行业来讲，“金融行业的日常工作中，存在大量需要阅读、理解文本信息的工作。虽然目前NLP技术还无法完全代替人类，但已经看到投资银行、会计师事务所等开始运用NLP提升招股书、审计报告校验审核环节的工作效率。此外，我银行、保险等传统金融机构也开始尝试采用技术进行金融风险控制，例如反欺诈等。”

　　NPL技术就是用计算机对人类语言进行处理，使得计算机具备人的听说读写能力。

　　黄乐平认为，未来随着金融机构数字化程度逐渐增加，专注风控的Fintech公司将会与传统金融机构合作更加紧密。

　　“最早一批的Fintech公司是服务于互联网金融公司的，但目前发展起来的这批Fintech公司公司则是真正具备一定技术的，但还要看这些公司到底能找到什么样的商业模式。”

　　随着AI技术的发展，相关行业的创业公司不断出现，那么在人工智能领域发展的目前阶段，哪类公司会比较具有潜力或者较强的竞争力？

　　黄乐平表示，可以从两个考量因素进行选择，首先是看市场空间，AI企业与半导体设计企业类似，“我现在给投资人的一个建议就是，去看企业的员工数量，这还是蛮重要的，不仅关注员工数量和人均创收，特别是在智力密集型的行业，还要看公司的团队，包括人才和研发能力。”

　　黄乐平强调，AI企业与半导体设计企业类似的点是都缺人，目前都是人才稀缺的行业，团队的人数对外部投资者来说是能定量考虑进来的。

　　第二个考量因素是要关注企业所在的赛道，黄乐平综述来说，目前行业中包括纯算法的企业、专注芯片的企业，或者从事硬件的企业、软硬件结合的企业等。

　　在黄乐平看来，短期能够快速做大的一条路是要软硬件结合，但长期来看，专门做芯片、做云平台的企业，肯定是比较有意思的。

责任编辑：陈志杰